Експерт на Semalt објаснува како учењето машина и вештачката интелигенција влијаат врз влијанието на оптимизација за информации

Пребарувачите како Google користат вештачка интелигенција и машинско учење за да ги достават најрелевантните резултати од пребарувањето за еден посетител. Како работи алгоритмот за пребарување на Google? Зошто вашата страница не успеа да се рангира? Овие се важни прашања што сопственикот на страницата треба да ги постави пред да се обиде да рангира веб-страница.

Имајте на ум дека СЕО не е едноставна. Не е постапка за преку ноќ. Пред да започнете со процесот, неопходно е да се земат предвид потребните компоненти. Затоа е важно да се разбере како работи Google и како работи неговиот алгоритам сега.

Александар Пересунко, Менаџер за успех на клиентите на Дигитални Услуги на Сембар , го наведува влијанието на ML и АИ врз перформансите на оптимизација со помош на следниве важни точки.

Алгоритмот на Google имаше поедноставно време за оптимизација. Старото време за Интернет маркетинг и оптимизација е пред десет години. Терминот „Интернет маркетинг“ резервираше некои од оние кои објавуваат само фишинг, спам и сакаат производите да се најдат преку Интернет, дерогативно. Овој концепт функционираше, а повеќето луѓе можат да рангираат веб-страници во рок од неколку дена со полнење со клучни зборови, создавање ирелевантни врски и испраќање на спам.

Во моментов, пребарувачот на Google е поделен на неколку артикли. Ова е единствениот начин на кој алгоритмот за пребарување на Google може да управува со 70 трилиони + веб-страници на мрежата. Во овој контекст, Гугл користи вештачка интелигенција (АИ) за да открие компоненти кои создаваат проток на ранг фактори. Техника што ја користи Google за оптимизирање на вашата страница е метод за индексирање и индексирање. Вклучува следење на внатрешните врски на една страница од една до друга страница. Веб-администратор или сопственик на веб-страница може да одлучи кои страници Google сакаат да лазат. Исто така, ако сакате, тие можат да ја најдат целата страница во деиндекс со роботи.txt. Гугл користи Googlebot за рангирање на страници со употреба на сидро текст, линкови или содржина. Формулите и алгоритмот се други интересни методи што ги нуди Google. Гугл пишува формули и програми за да обезбеди одлични резултати од пребарувањето.

Како АИ и МЛ влијаат на оптимизација?

Најважното прашање е дали учењето АИ и машината ќе влијаат на оптимизација за позитивно или негативно. Различни експерти за оптимизација покажаа различни мислења и филозофии на оваа тема. На позитивната страна, сопственик на веб-страница користејќи пристапи за оптимизација на „Бела капа“ треба автоматски да обезбеди рангирање на Google. Покрај оптимизација на лице место, Google сака да види генерации на корисници кои вклучуваат, споделува и неверојатно содржина. Останатите техники треба да се манипулираат. Покрај тоа, може да потрае некое време за ранг на една страница, но важно е да се дозволи тоа да се случи природно. Значи, добијте го статичкото рангирање на Google и избегнувајте спам.

Во недостаток, AI и Machine Learning му помагаат на алгоритмот на Google, дури и на развивачите на Google, да расте кој е тешко да се справи или одржува. Во овој поглед, сопствениците на страници ќе треба да работат на експерименти за рангирање на фактори кои се важни за Google. Експертите тврдат дека оптимизацијата на страниците и СЕО на крајот ќе бидат потешки од првично очекуваните. Покрај тоа, ова може да значи полесен процес за пребарување на информации. Едноставно е да ги презентирате бараните информации на корисниците кои се многу чувствителни да им даваат на пребарувачите информациите што ги сакаат. Не е важно што сака Google ако некоја страница има одлично корисничко искуство и содржина. Клиентите ќе бидат среќни и задоволни. Задоволување на клиентите е одлична идеја за секој бизнис.

mass gmail